Машинное обучение сократит время поиска эффективных полимеров

Исследователи из Университета Осаки использовали машинное обучение для разработки новых полимеров для использования в фотоэлектрических устройствах. После виртуального отбора более 200000 материалов-кандидатов они синтезировали один из самых многообещающих и обнаружили, что его свойства соответствуют их предсказаниям. Эта работа может привести к революции в способах обнаружения функциональных материалов.

Источник