Для чего только не используется сервис микроблогов Twitter современными новаторами. Обычные сообщения о личной жизни и значимых событиях уже не захватывают их, а в умах бродят самые невероятные идеи. Так, ученые из университета Рочестера создали уникальную систему, анализирующую сообщения пользователя Twitter и способную предсказать заболевание гриппом уже за 8 дней.
В 2010 году учеными была выполнена колоссальная работа по обработке более 4,4 млн сообщений, которые опубликовали в Twitter почти 630 тыс жителей Нью-Йорка, местоположение которых могло быть идентифицировано. В их сообщениях автоматически определялись фразы и выражения, которые несли информацию о болезни. Далее программа проводила анализ ближайшего круга общения пользователя, ареала его обитания, мест прогулок и т.п. В результате, точность прогноза о вероятных заболеваниях гриппом достигла 90%.
По словам разработчиков, в скором будущем их система может послужить основой для создания соответствующего приложения для смартфонов, которое поможет пользователям социальных сетей избегать потенциально опасных мест с большой вероятностью заражения вирусом гриппа.